Herramienta Claude Code: guia completo em português

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Claude Code é uma daquelas ferramentas de IA para programadores que parecem “mágica de terminal”: você conversa em linguagem natural, ele entende a sua base de código, roda comandos, refatora arquivos, escreve testes, mexe em git e ainda dá contexto sobre partes complicadas do projeto. Tudo isso sem que você precise sair da linha de comando ou da sua rotina normal de desenvolvimento.

Ao mesmo tempo, o Claude Code também existe na nuvem, integrado ao app web do Claude e ao iOS, permitindo sessões remotas em VMs gerenciadas, clonando repositórios do GitHub e executando tarefas de forma autônoma. Essa combinação de CLI local e ambiente remoto faz com que a ferramenta seja útil tanto para o dia a dia de um dev solo quanto para fluxos mais complexos em equipe, desde correções chatas até grandes refatorações.

O que é o Claude Code e por que tanta gente fala dele?

Na essência, o Claude Code é um agente de IA voltado para desenvolvimento de software que vive no seu terminal, com suporte também a IDEs e integração com GitHub. Diferente de um simples autocompletar de código, ele se comporta como um par programador virtual: lê o repositório, entende arquitetura, encontra arquivos relevantes, roda testes e aplica mudanças por conta própria, sempre guiado por mensagens em linguagem natural.

A grande diferença para plugins de IDE como GitHub Copilot ou editores como Cursor é a “agência” da ferramenta. Em vez de apenas sugerir trechos de código, o Claude Code orquestra fluxos inteiros: analisa um erro, localiza a causa, modifica arquivos, executa linters e testes, e até prepara um commit ou pull request, com você atuando mais como supervisor do que como executor manual de cada passo.

Essa abordagem brilha especialmente em tarefas bem definidas, rotineiras ou trabalhosas, como configurar ferramentas de testes, ajustar pipelines, padronizar partes da base de código ou atacar bugs espalhados em múltiplos arquivos. Você descreve o objetivo (“configura Pytest com testes básicos e um job de CI rodando a cada deploy”) e deixa o agente cuidar do trabalho pesado.

Outro conceito que ganhou popularidade em torno do Claude Code é o chamado “vibe coding”: em vez de prompts super precisos, você conversa de forma mais solta, explica o que quer em alto nível, corrige o caminho quando algo foge do esperado e deixa a IA iterar sobre o código quase como um colega de equipe um pouco distraído, mas muito rápido.

É importante notar, porém, que essa liberdade tem custo: sessões longas, cheias de explorações e idas e vindas, consomem bastante uso de modelo e podem sair caras, especialmente em planos com limites mais apertados.

Claude Code na web: sessões remotas e integração com GitHub

Além do uso local via CLI, a Anthropic oferece o Claude Code na web, acessível pelo app do Claude. Nesse modo, você inicia uma tarefa a partir de claude.ai/code, conecta sua conta do GitHub e deixa que o sistema clone o repositório para uma máquina virtual gerenciada pela Anthropic, onde tudo acontece de forma isolada.

O fluxo típico do Claude Code na web é bem direto: você escolhe o repositório, define o ambiente (rede limitada, sem internet ou acesso mais amplo), descreve a tarefa — por exemplo, “adicionar autenticação JWT e testes de integração” — e o agente passa a analisar o código, propor mudanças, rodar testes e manter você informado pelo próprio app.

Uma vantagem grande do modo web é o suporte nativo a visualização de diffs. Quando o Claude altera arquivos, você vê um indicador com algo como +12 -1; ao clicar, abre um painel que mostra à esquerda a lista de arquivos modificados e, à direita, as diferenças linha a linha. Isso permite revisar alteração por alteração, comentar trechos específicos e pedir ajustes, tudo sem sair do ambiente do Claude.

Em vez de criar um pull request no GitHub só para inspecionar o que mudou, você pode iterar com a IA diretamente na interface de diff, pedindo refinamentos até chegar ao estado desejado. Só então, quando estiver confiante, dispara a criação do PR na branch que o Claude já empurrou para o remoto.

Outro ponto útil é que o Claude Code na web também está disponível no app iOS do Claude. Isso significa que você consegue iniciar ou acompanhar tarefas em andamento pelo celular: revisar diffs no metrô, responder perguntas do agente sobre alguma regra de negócio, ou apenas checar se a suite de testes terminou sem falhas.

Quem pode usar o Claude Code na web e como começar

O Claude Code na web não está liberado para qualquer conta gratuita. Ele aparece em visualização de pesquisa para usuários com planos pagos e assentos premium, em especial: Pro, Max, assentos premium de equipes e assentos premium empresariais.

Para começar a usar, o passo a passo básico é simples: acessar claude.ai/code, conectar sua conta do GitHub, instalar o app oficial do Claude no(s) repositório(s) desejado(s), escolher um ambiente padrão e então enviar sua primeira tarefa de codificação. Depois disso, você pode revisar diffs, conversar com o agente sobre ajustes e, quando estiver tudo ok, criar o pull request.

Um detalhe importante é que o Claude respeita instruções específicas da base de código, como um arquivo CLAUDE.md. Nele, você pode documentar estilo de código, comandos de build, convenções de pasta, políticas de segurança e até referências a outros arquivos, como um eventual AGENTS.md. O modelo consulta esses arquivos para alinhar o comportamento às regras do projeto.

Embora o fluxo web seja bem guiado, ele foi pensado para desenvolvedores que já lidam com GitHub no dia a dia. A ferramenta presume familiaridade com concepts como branches, pull requests e pipelines de CI, então usuários totalmente leigos em desenvolvimento podem estranhar a interface e os termos.

Como o Claude Code funciona por baixo dos panos

Quando você inicia uma sessão de Claude Code na nuvem, uma cadeia de etapas automáticas começa em segundo plano. Primeiro, o sistema clona seu repositório em uma VM isolada, normalmente a partir da branch padrão do GitHub, a menos que você peça explicitamente outra branch no prompt.

Em seguida, o ambiente de execução é preparado: a imagem-base contém linguagens de programação populares (como Python, Node.js, Ruby, PHP, Java, Go, Rust e C++), gerenciadores de pacote (pip, npm, yarn, pnpm, bun, bundler, entre outros), frameworks de teste e linters, além de bancos de dados como PostgreSQL 16 e Redis 7.

Depois vem a configuração de rede. Por padrão, o acesso à internet é “limitado”, com uma lista de domínios liberados para tarefas comuns de desenvolvimento — provedores de nuvem (AWS, GCP, Azure), registries de containers (Docker Hub, GHCR, etc.), repositórios de pacotes (Maven, Go modules, etc.) e serviços essenciais da Anthropic. Você pode ainda restringir totalmente a internet ou abrir mais o acesso, conforme a necessidade.

Com tudo pronto, o agente passa à execução da tarefa: ele lê a base de código, segue as instruções do CLAUDE.md, faz as modificações necessárias, executa testes e outras ferramentas (como linters), e vai apresentando o progresso no app web. Quando termina, faz push da branch resultante para o remoto, pronta para que você crie um PR.

Para setups mais avançados, é possível definir ambientes personalizados. Você escolhe um nome (por exemplo, “Staging limitado” ou “Sem internet”), define as variáveis de ambiente e o nível de acesso à rede. Tudo isso pode ser ajustado tanto pela interface quanto, em parte, pelos próprios arquivos de configuração do repositório.

Ambientes, dependências e hooks do Claude Code

O Claude Code oferece mecanismos para automatizar a configuração de ambiente, evitando que cada sessão precise reinstalar manualmente dependências ou repetir comandos de bootstrap. Isso é feito principalmente por meio de hooks definidos em .claude/settings.json e scripts auxiliares.

Um padrão comum é usar um hook SessionStart para instalar dependências. Você configura, por exemplo, que ao iniciar uma sessão o Claude rode scripts/install_pkgs.sh, um shell script onde você coloca os comandos de instalação (como npm install, pip install -r requirements.txt, etc.). Depois, basta tornar o script executável com algo como chmod +x scripts/install_pkgs.sh.

Esses hooks podem rodar tanto localmente quanto em ambientes remotos. Se quiser diferenciar o comportamento, você pode checar a variável de ambiente CLAUDE_CODE_REMOTE dentro do script, aplicando lógicas específicas para a nuvem ou para a máquina local.

Há também a possibilidade de persistir variáveis de ambiente entre comandos. O Claude disponibiliza um arquivo apontado pela variável CLAUDE_ENV_FILE; se o seu hook escrever nele, as variáveis definidas passam a valer para comandos bash subsequentes na mesma sessão. Isso é muito útil para guardar tokens temporários, configurações de banco ou caminhos específicos de build.

Na prática, essa infraestrutura de hooks ajuda a manter sessões reproduzíveis: você garante que sempre que alguém (ou o próprio agente) abrir uma sessão de Claude Code naquele repositório, o ambiente será configurado de forma previsível, com dependências instaladas e variáveis ajeitadas sem esforço manual.

Movendo tarefas entre web e terminal

Um dos diferenciais mais interessantes do Claude Code é a fluidez entre ambiente local e remoto. Você pode começar uma sessão no terminal e “mandar para a nuvem”, ou iniciar na web e depois “teleportar” de volta para o CLI, mantendo histórico e branch sincronizados.

Do terminal para a web, o padrão é prefixar uma mensagem com & dentro do próprio Claude Code. Isso cria uma nova sessão remota em claude.ai, herdando o contexto da conversa atual. A tarefa passa a rodar em segundo plano na nuvem, enquanto você continua trabalhando localmente em outras coisas. Para acompanhar o andamento, dá para usar o comando /tasks no terminal ou abrir a sessão correspondente no app web ou no iOS.

Também é possível iniciar sessões remotas diretamente pela linha de comando, sem passar pela interface do Claude antes. E não há limite prático para quantas sessões em paralelo você pode abrir: cada comando com & gera sua própria sessão, o que facilita muito quando você quer testar múltiplas abordagens ou dividir o trabalho em subtarefas.

Da web para o terminal, entram os comandos de “teleporte”. Dentro do Claude Code, você pode rodar /teleport (ou /tp) para ver uma lista interativa das sessões da web disponíveis. Escolhendo uma, o agente garante que você está no repositório certo, faz fetch e checkout da branch correspondente e traz todo o histórico de conversa para o seu terminal.

No próprio shell, também há a opção de chamar claude --teleport, seja sem parâmetros (para abrir um seletor interativo), seja com um <session-id> específico. Além disso, o comando /tasks permite listar sessões em segundo plano e apertar t para teleportar para alguma delas.

Para que o teleporte funcione, alguns requisitos precisam ser atendidos: você deve estar autenticado com a mesma conta que criou a sessão, ter acesso ao repositório em questão e estar em um diretório local compatível. Se houver divergência de branch ou alterações não commitadas, o Claude pode pedir para que você faça stash ou commit antes de prosseguir.

Compartilhamento de sessões e colaboração

O Claude Code também oferece formas de compartilhar sessões com outras pessoas, o que é útil para revisões de código, demonstrações internas ou suporte entre equipes. O mecanismo de visibilidade varia conforme o tipo de conta.

Em contas Enterprise e Teams, as sessões podem ser marcadas como Privadas ou de Equipe. No modo Equipe, qualquer membro da organização Claude.ai tem acesso à sessão, respeitando ainda uma camada extra: a verificação de acesso ao repositório do GitHub, com base na conta conectada do destinatário. O nome exibido da sua conta fica visível para quem tiver permissão.

Já para planos Max e Pro, a visibilidade pode ser Privada ou Pública. A opção pública permite que qualquer usuário conectado em claude.ai veja a sessão, desde que tenha o link. Isso é útil para compartilhar exemplos, reproduzir bugs ou demonstrar fluxos de trabalho, mas exige cuidado redobrado com código sensível.

Antes de compartilhar qualquer sessão, vale sempre revisar o conteúdo. Como o Claude interage diretamente com repositórios privados, é fácil que a conversa exponha trechos de código confidenciais, credenciais temporárias, endereços de serviços internos ou outros detalhes que você não deseja tornar públicos.

Nas configurações do Claude Code, há opções para reforçar a privacidade. Você pode ativar a verificação de acesso ao repositório por padrão e até omitir o seu nome das sessões compartilhadas, ajustando tudo em “Configurações > Claude Code > Configurações de compartilhamento”.

Rede, segurança e domínios permitidos

Por lidar diretamente com código de produção, repositórios privados e, às vezes, infraestrutura sensível, o Claude Code foi desenhado com uma camada forte de isolamento e segurança. Cada sessão remota roda em uma máquina virtual isolada, com controles de rede rígidos e proxies especializados.

No caso do GitHub, todas as operações passam por um proxy dedicado. Dentro da sandbox, o git usa uma credencial com escopo limitado; o proxy traduz essas credenciais para o token real, evitando que chaves completas fiquem expostas no ambiente da IA. Também há restrições de push para evitar que branches indevidas sejam atualizadas.

Todo o tráfego HTTP/HTTPS de saída passa por um proxy de segurança, responsável por limitar taxa, filtrar conteúdo malicioso e prevenir abusos. Dessa forma, mesmo em ambientes com acesso à internet mais amplo, a Anthropic consegue impor salvaguardas mínimas contra usos indevidos.

No modo de acesso “Limitado”, apenas uma lista pré-aprovada de domínios é liberada. Ela inclui serviços da própria Anthropic (como claude.ai, platform.claude.com e code.claude.com), provedores de código (GitHub, GitLab, Bitbucket), registries de container, plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure, Oracle), repositórios de pacotes (para Java, Go e outras linguagens) e serviços de monitoramento como Sentry e Datadog.

Você pode personalizar o nível de acesso à rede do seu ambiente: deixar totalmente offline, manter o modo limitado com a lista padrão, ou abrir mais o leque com domínios adicionais. A recomendação de segurança segue o princípio do menor privilégio — liberar só o mínimo necessário e revisar periodicamente essas permissões.

Garantias de isolamento e proteção de dados

Além do isolamento em VMs e dos proxies de rede, o Claude Code traz salvaguardas específicas para proteger credenciais e dados sensíveis. Tokens de autenticação e chaves de assinatura não são armazenados dentro da sandbox; em vez disso, ficam protegidos em serviços intermediários de proxy, reduzindo a superfície de exposição.

O processo de análise e modificação de código ocorre sempre dentro dessas VMs isoladas. Só depois de o agente concluir o trabalho, gerar commits e empurrar para uma branch, é que o resultado aparece no seu provedor git, pronto para revisão humana. Isso ajuda a manter um limite claro entre ambiente de desenvolvimento assistido por IA e repositórios de produção.

Em termos de dados de uso, a Anthropic coleta telemetria relacionada ao funcionamento do Claude Code: métricas de aceitação ou rejeição de sugestões, relatórios enviados via comando /bug, algum contexto de conversas associado às sessões, entre outros. Essas informações são usadas para melhorar a ferramenta e diagnosticar problemas, mas seguem políticas específicas de retenção e acesso limitado.

As políticas de uso de dados deixam claro que feedback e sessões não são indiscriminadamente aproveitados para treinar modelos comerciais, e que há limites de tempo para armazenamento de informação sensível. Para detalhes mais formais, entram em cena os Termos Comerciais e a Política de Privacidade da empresa.

Esse pacote de medidas não elimina a necessidade de boas práticas do lado do usuário: ainda é fundamental evitar colocar segredos diretamente em código, usar variáveis de ambiente para credenciais e revisar cuidadosamente o que será tornado público ou compartilhado com equipes maiores.

Planos, custos e limites de uso

Um ponto que costuma pegar muitos usuários de surpresa é o modelo de preço do Claude Code. Ele não é licenciado como um produto isolado com valor fixo; o consumo da ferramenta está atrelado ao plano da sua conta Claude.ai (Free, Pro, Max, empresarial etc.) e aos limites de uso associados a cada um.

No plano gratuito, você tem acesso ao Claude na web, mas não à CLI completa do Claude Code. Já o plano Pro, em torno de 20 dólares mensais, libera o uso da ferramenta no terminal e oferece mais margem de chamadas de modelo — suficiente para uso ocasional ou sessões curtas de produtividade.

O plano Max, significativamente mais caro, entra em cena quando o Claude Code vira ferramenta principal do dia a dia. Há relatos de que sessões intensas de 60-90 minutos, com muita análise de código, refatoração e testes, podem consumir facilmente o equivalente a alguns dólares em uso de API, o que torna natural migrar para um plano com limites bem mais generosos.

Na prática, isso significa que uma sessão de “vibe coding” longa não é nada barata. Se você está acostumado a pagar 20 dólares por mês em ferramentas como Copilot, Cursor ou planos básicos de ChatGPT e Claude, pode estranhar ver a fatura subir ao usar o Claude Code como “estagiário full-time” resolvendo projetos paralelos.

Para empresas, porém, o cálculo é diferente. Se uma sessão que custa 5 dólares resolve um problema que tomaria um dia inteiro de um desenvolvedor, o retorno sobre investimento tende a ser bastante positivo. Em cenários corporativos, a previsibilidade vem mais de políticas internas de uso e orçamento do que do preço unitário de cada sessão.

Limitações e quando o Claude Code não é a melhor escolha

Apesar de poderoso, o Claude Code é uma ferramenta claramente desenhada para engenheiros de software. A interface em linha de comando, os conceitos de git, ambientes e hooks fazem parte do pacote; isso é natural para devs, mas praticamente impenetrável para áreas como suporte, vendas ou RH.

Outro ponto é que o conhecimento do Claude Code, por design, gira em torno da base de código. Ele pode até acessar a web em ambientes com rede liberada, mas não foi feito para ser um hub universal de conhecimento empresarial. Não há integração nativa, por exemplo, com bases de tickets do Zendesk, wikis internas do Confluence ou sistemas de documentação espalhados.

Se a sua necessidade é construir um chatbot de suporte ao cliente ou um assistente interno para perguntas gerais, uma plataforma orientada a “dados corporativos” faz muito mais sentido. Ferramentas como o eesel AI, por exemplo, se conectam diretamente a múltiplas apps (helpdesk, docs, drives) para responder com base no conhecimento real da empresa, não apenas no seu repositório de código.

Também falta ao Claude Code um painel centralizado pensado para operações empresariais. Ele é excelente para o fluxo pessoal de um dev — você, seu terminal e seu repositório —, mas não oferece, por padrão, visão consolidada de métricas, SLAs, históricos de atendimento ou dashboards de produtividade de equipe.

Por isso, em muitas organizações, o cenário ideal é combinar ferramentas: desenvolvedores usando Claude Code para acelerar implementação e manutenção de software, enquanto áreas de atendimento, ITSM e suporte contam com agentes de IA focados em automação de processos, integração com sistemas internos e relatórios gerenciais, como é o caso do eesel AI.

No fim das contas, o Claude Code junta o melhor de dois mundos: um agente de IA altamente competente para entender e modificar bases de código complexas, com modos de uso tanto local quanto em nuvem, mas que exige atenção aos custos, limites de plano e ao fato de ser uma ferramenta profundamente orientada ao universo dos desenvolvedores; usado de forma estratégica, ele pode transformar tarefas cansativas em fluxos quase automáticos, enquanto outras áreas da empresa se beneficiam de soluções de IA mais amplas e voltadas a dados corporativos em geral.